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2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能算力(lì)基础(chǔ)设施不仅是(shì)各科技公司训练(liàn)AI大模(mó)型的前提,还是实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服务的基础,正逐渐成(chéng)为AI领域竞(jìng)争的关键要素(sù)。

  19日,上海市经(jīng)济信息化(huà)委印发(fā)《上海市推进算力资(zī)源统(tǒng)一调度指导意见》的(de)通2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数(tōng)知。

  算力资源统一(yī)调(diào)度!上海部署九大任(rèn)务

  其中给出了精确的量化目(mù)标,包括:

  到(dào)2023年底,依托本(běn)市人(rén)工智(zhì)能公共(gòng)算力服务平台,接入并调度4个以上算力基础设施,可调度智能(néng)算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到(dào)2025年,市人工智能公共算力(lì)服务(wù)平台能级跃(yuè)升,完善(shàn)算力(lì)交(jiāo)易机制,实现跨地域算(suàn)力智能调度,通过高效算力调(diào)度,推动算力供需均衡(héng),带动产(chǎn)业发展作用显(xiǎn)著(zhù)增强。

  本(běn)市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算(suàn)力占比超过10%(不含市电结构中的绿电(diàn));集(jí)聚区新建(jiàn)大型数据(jù)中(zhōng)心综合(hé)PUE降至(zhì)1.25以内(nèi),绿色低碳(tàn)等级(jí)达(dá)到(dào)4A级以(yǐ)上。

  同(tóng)时,上海本次《通(tōng)知》提出九项重点(diǎn)任务:

  (1)构(gòu)建(jiàn)科创算力新设施。包括推动头部企业接入(rù)市人工智(zhì)能公(gōng)共算力(lì)服务(wù)平台,构建一体(tǐ)化算力调度服务(wù)体(tǐ)系和(hé)平台基础框架,实现算(suàn)力(lì)资(zī)源统一编排

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  (2)统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据(jù)中心集群(qún)、城市数据中心集聚区、边缘数据中心梯次布局。

  (3)推动(dòng)算力网(wǎng)络建设优化。依托基础(chǔ)电信(xìn)运(yùn)营企业网(wǎng)络资源,结合算网特点(diǎn),建(jiàn)设技术先进的极速算(suàn)力承载网

  (4)加快算力调(diào)度技术(shù)研发。开展多云管(guǎn)理、云网协(xié)同、算力(lì)度量、算力(lì)感知、算网融合等(děng)关键(jiàn)技(jì)术创新(xīn)研发,培育(yù)关键核(hé)心技(jì)术生(shēng)态(tài)链。

  (5)完善算力交易机制体系。研究制定算力资源(yuán)度(dù)量(liàng)标准与体系,分(fēn)类分级(jí)制定算力产(chǎn)品价格(gé)体(tǐ)系

  此外,还包括(6)开展算力(lì)融合创新示范、(7)打造算网安(ān)全保障体系(xì)、(8)开(kāi)展产(chǎn)业标准化(huà)研(yán)究、(9)加大区域协同合作力度。

  上(shàng)文提(tí)到(dào)的上海市(shì)人工智(zhì)能公共算(suàn)力服务平台,已于(yú)今年(nián)2月揭牌投用,并与首批客户(hù)、合作伙伴现场签署合作备忘录。数(shù)据显示(shì),当时(shí)上海在用机架(jià)总数超20万个(gè),近(jìn)3年(nián)分批支持了(le)27个共8.8万机架(jià)的新建数(shù)据中(zhōng)心(xīn)项目,在用算力(lì)规模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规模超7百亿(yì)亿次秒(EFLOPS)。

  算(suàn)力投资迈入黄(huáng)金期

  受(shòu)益于AI等相关(guān)新兴领域(yù)的应(yīng)用以及“东数(shù)西(xī)算”政策,算力(lì)需(xū)求激(jī)增。以AI模型为例,其算力需(xū)求主要(yào)来自预训练(liàn)、日常运营和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示,ChatGPT总(zǒng)算力2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数消耗约为3640PF-days,需7-8个算力(lì)500P的数据中心支撑。

  近年来,我国算(suàn)力产业年(nián)增(zēng)长率(lǜ)近30%,算力总(zǒng)规(guī)模(mó)位居全球(qiú)第二。工信部数据显示(shì),截至去(qù)年底,我国算(suàn)力总规模达(dá)到180EFLOPS,存力总(zǒng)规模超过1000EB,国家枢(shū)纽节(jié)点(diǎn)间的网络(luò)单向时延降(jiàng)低到(dào)20毫秒以内,算力核心产业规模达(dá)到(dào)1.8万亿元(yuán)。另据(jù)IDC预计,2026年我国(guó)智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率(lǜ)预计(jì)达52.3%。

  在这种情况下,服务(wù)器(qì)等算力基(jī)础设施成(chéng)为刚(gāng)需(xū)。大规(guī)模(mó)智(zhì)能算(suàn)力基础设(shè)施不仅(jǐn)是(shì)各(gè)科(kē)技(jì)公(gōng)司训练AI大模型的前(qián)提,还是实现算(suàn)力和(hé)算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务(wù)的基础,正逐渐成为(wèi)AI领域竞争的关键要素

  值(zhí)得注意(yì)的是,《上海市推进算力资源统(tǒng)一调度指导(dǎo)意见》与(yǔ)《新型数(shù)据中(zhōng)心发(fā)展三年行动计划(2021-2023年(nián))》中,都提及了绿(lǜ)色算力相关内容

  国盛证券指(zhǐ)出,随着算力应用普(pǔ)及(jí),能源将是终(zhōng)极制约因(yīn)素。对(duì)IDC而言,大型化、智能化(huà)和(hé)散热(rè)技(jì)术成为标配;对于(yú)芯片和器件而言,提(tí)升光传输密度是(shì)降低(dī)器件功耗的主(zhǔ)攻方(fāng)向(xiàng),CPO共(gòng)封装光学(xué)呼之欲(yù)出。天风(fēng)证券(quàn)补充称,未来随(suí)着A100服务器应用增多,数据(jù)中心(xīn)机柜(guì)功(gōng)耗或(huò)将进(jìn)一步提(tí)升,从而带动数(shù)据(jù)中心(xīn)液冷应用需求。

  总(zǒng)体而言,券商认为,算(suàn)力资源(yuán)是国家最(zuì)重要的数字资源,是我国走向数字化(huà)强国(guó)过程(chéng)中最重要的基础资(zī)源(yuán)。投资算(suàn)力资(zī)源(yuán)的确定性被进一步(bù)提升(shēng),算力(lì)投资(zī)的黄金期已打开。

  分析师建议关注(zhù)四大板块:第一是(shì)承(chéng)载算(suàn)力平台与算力(lì)云的IDC基建侧;第二是承载算力中心内部互联的光(guāng)通信产业;第三是算(suàn)力中(zhōng)心的(de)骨(gǔ)架(jià),即芯片、交换机、服(fú)务器;第四则是(shì)将算力(lì)带入(rù)日常使用场(chǎng)景的边缘侧(cè)模(mó)组。

  据(jù)《科创(chuàng)板日报》不完全统计,A股中算力基建产业链相(xiāng)关公司包(bāo)括(kuò):

  算力资源统一(yī)调度!上海部(bù)署九大任务

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