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女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。