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站姐主要是做什么的，站姐是什么干什么的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)站姐主要是做什么的，站姐是什么干什么的。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。