学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

Contro学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分lNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显优势。