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田井读什么字，畊和耕的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效田井读什么字，畊和耕的区别应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力田井读什么字，畊和耕的区别。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。