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bno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(dbno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗e)第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。