IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站

金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗

金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青年(nián)失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

<金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗p>  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的(de)整体提(tí)高(gāo),青年(nián)就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力(lì)大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(niá金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗n)的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站 金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗

评论

5+2=