芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升，更重(zhòng)要却(què)被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增(zēng)加，不要忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业，但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)；二是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务业(yè)分化未收窄；青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù)，知识(shí)密度(dù)从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下，城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动参与(yǔ)率，其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时，经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ)，这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经(jīng)济活动人口）在2015年(nián)之前一(yī)直在上升，2015年后略(lüè)有下降(jiàng)，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万，仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu)，约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量（分(fēn)子），但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总(zǒng)量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén)，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据(jù)解读时，披露了(le)当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况：“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén)，没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生(shēng)；参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平，今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn)，往往在(zài)企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调(diào)查数据，青年(nián)失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）&黄山山体主要由什么岩石构成gt;；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似，青年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì)，接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的(de)特点(diǎn)，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的(de)，吸纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行业，往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián)，需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应业，这四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度，青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限，来计算各(gè)行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上，依次(cì)是：科学研(yán)究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融(róng)业外，其他四个(gè)行业(yè)是(shì)过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业。

　　但是(shì)知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例（该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)），除以各(gè)行业的青年(nián)就业(yè)比例（该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数(shù)），来作为各行业(yè)失业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看(kàn)，知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ)，如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在(zài)图11中(zhōng)，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí)，这三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况较(jiào)好；知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端(duān)来看，当前青年(nián)失业(yè)人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教育水平的整体提高，青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善，应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà)；而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回(huí)暖，但对于三(sān)分之二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言(yán)，这些行业的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力，主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时(shí)代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道，这将从分母端(duān)推升青年失业率，或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口，这两部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn)，到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员(yuán)流动恢复(fù)，新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng)，但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达(dá)到65％以(yǐ)上(shàng)，继(jì)续(xù)高速增长空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率：超预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时，青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅(jǐn)仅两年(nián)的时间(jiān)里，该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万，年均增(zēng)长246.5万，远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场，在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化(huà)时，也会影响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气(qì)来看，对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分，另一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少，但经(jīng)济复苏难(nán)以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要，这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时，有必要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点：一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范围，并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内。因此，许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数(shù)量为出发点，未(wèi)区(qū)分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有劳动能(néng)力，参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì)，据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据来看(kàn)，失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查，调查范围为中国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn)，调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况，建立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展，调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月度劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例(lì)是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì)，2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

　　研(yán)报(bào)撰写人员(yuán)：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对(duì)外(wài)发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公司

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