1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiff1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米usion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米p>

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。