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特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王

特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构(gòu)图,人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实(shí)的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视,太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年,人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展,AI绘画特朗普为什么叫懂王吗? 特朗普为什么称为懂王就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng),一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù),更(gèng)低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián),业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán),这(zhè)方面,由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低(dī),让万(wàn)众受益。

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