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谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。