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少先队的队旗是什么,少先队的队旗是什么组成的

少先队的队旗是什么,少先队的队旗是什么组成的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点少先队的队旗是什么,少先队的队旗是什么组成的,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。少先队的队旗是什么,少先队的队旗是什么组成的ng>一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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