据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神(shén)经网(w缺少父爱的女生易恋上什么人，缺父爱的女孩子不会谈恋爱ǎng)络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计缺少父爱的女生易恋上什么人，缺父爱的女孩子不会谈恋爱算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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