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希望你一切都好是什么意思，只要你好一切都好是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

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不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。