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燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗

燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的(de),这一(yī)比例在(zài)其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时(shí)代(dài),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时(shí),青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来经济和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公司(sī)

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