据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体黄喉要煮多久，黄喉要煮多久才能熟火锅24px;'>黄喉要煮多久，黄喉要煮多久才能熟火锅化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的(de)算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征。

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