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大家真的都放不进脉动瓶口吗，一般进得去脉动瓶口吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(大家真的都放不进脉动瓶口吗，一般进得去脉动瓶口吗shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。