用户生成视频(pín)的方式变(biàn)得(dé)更加多元，可(kě)以文生视频、图生视频(pín)、视频生视频。在不同参数设置下(xià)，每100帧的(de)报价范围从(cóng)3美分到18美分不等。

　　前脚《复仇者(zhě)联盟》导(dǎo)演(yǎn)罗(luó)素兄弟中(zhōng)的Joe Russo刚刚放话，预计2年(nián)后就会出(chū)现一(yī)部完全(quán)由AI制作的电影(yǐng)，后脚Stability AI就(jiù)发布了AI生成视频新工具(jù)，制作电影、至(zhì)少(shǎo)制造动(dòng)画短片难度由此进一(yī)步降低。

　　当地时(shí)间5月11日(rì)，Stability AI发布(bù)Stable Animation SDK，这是一款专为艺(yì)术家(jiā)与开发人员设计的工具，旨在帮助艺术(shù)家(jiā)和开发(fā)人员运用最先(xiān)进(jìn)的稳定扩(kuò)散模(mó)型生成动画。

　　借助这一工具，用户可以(yǐ)使用所(suǒ)有Stable Diffusion模型，包括Stable Diffusion 2.0、Stable Diffusion XL等(děng)。

　　更重要的是(shì)，用户生成(chéng)动画的方式变(biàn)得更加多元，简而(ér)言(yán)之共(gòng)有三种：文生视频、图(tú)生视频、视频生(shēng)视频。

　　1）文本(běn)输(shū)入：即(jí)是使用文本形式的prompt，调整各种参数后生成动(dòng)画，这一功能(néng)与之前的Stable Diffusion、Midjourney或(huò)DALL-E 2类似(s五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服hì)。

　　2）文本(běn)输入+初始(shǐ)图(tú)像输入(rù)：用户提供一个初始图像，作(zuò)为动画的起(qǐ)点，再配合文本prompt，生(shēng)成最(zuì)终的动画效果。

　　3）初(chū)始视频输(shū)入+文本输入：用户提供一个初始视频，以作为(wèi)动(dòng)画基础。在通过(guò)参(cān)数(shù)调整与文本prompt指(zhǐ)导，最终可输出动画。

　　与此同时，Stable Animation可以设置许(xǔ)多参数，包括最大帧数、高(gāo)度、宽(kuān)度(dù)、采样(yàng)器、风格(gé)、色调等等。其(qí)中(zhōng)，可用(yòng)的风格预设包括动漫、电(diàn)影、漫(màn)画、数字艺(yì)术，增强幻想艺术、线条、朋克、摄影等多种(zhǒng)形式。

　　目前，Stable Animation仅提供软件开发套件（SDK）和付费API。而部分参数要求可能会影响(xiǎng)价格。Stability表示，在不同设置下，每(měi)100帧的报价范(fàn)围从(cóng)3美分到18美分不(bù)等。

　　实际上，Stability AI之前已推出基于(yú)Stable Diffusion的(de)动画工具，例如用户可以prompt interpolation生成(chéng)小段动图，而此次升级(jí)后，Stable Animation生成视频的能力变得更(gèng)为全面且成熟。

　　值得一提(tí)的是，近(jìn)日发布的(de)Wes Anderson《指环(huán)王》新预(yù)告片中，就(jiù)有(yǒu)着(zhe)一(yī)些AI工具的踪(zōng)迹。OpenAI前(qián)AI主管Andrej Karpathy猜(cāi)测(cè)，这部预告(gào)片中用(yòng)到了Midjourney/Stable Diffusion、ControlNet、ElevenLabs、D-Id、ChatGPT、Adobe等工具。

　　东吴(wú)证(zhèng)券(quàn)指出(chū)，影视行业作为(wèi)综合音频、视频、文本，是生成式AI的优质(zhì)落(luò)地场景(jǐng)；而从AI应用的价(jià)值和路径来看(kàn)，动画电影(yǐng)有望率(lǜ)先受益。

　　相比真人(rén)电影(yǐng)1-2年的生产周期，动(dòng)画电影耗时更长（3-4年），工程更(gèng)复杂，产能限制更加明显。生成式AI技术有望赋能动(dòng)画电影的前期(qī)剧本创(chuàng)作(zuò)、中期作画(huà)、最后视(shì)频剪(jiǎn)辑/配五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服音/视频输出等多个环节，打破动画电(diàn)影产能瓶颈，通(tōng)过(guò)增(zēng)加行业优(yōu)质动画电影供给进一步打开市场空间。

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