据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等ong>。大(dà)多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的(de)基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回(huí)复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。