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回复好和好的的区别在哪里，好,好的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开回复好和好的的区别在哪里，好,好的区别庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。