芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要一个避孕套可以用几次，一只避孕套能用几次点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升，更重要却(què)被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架：（1）失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率），据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加，不(bù)要(yào)忽略分母，劳动力(lì)的(de)下降，也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳(láo)动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

　　·一个避孕套可以用几次，一只避孕套能用几次ng>（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业，但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在减速，新增城镇人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场；三是(shì)就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降；外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　4. 结论：未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下(xià)，城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个(gè)因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

　　三(sān)个因素的(de)变化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时(shí)，经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ)，这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题，因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)（也称(chēng)经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9％提高到七(qī)普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人口数量（分(fēn)子），但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí)，披(pī)露了当(d一个避孕套可以用几次，一只避孕套能用几次āng)前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情(qíng)况(kuàng)：“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量(liàng)看，今(jīn)年前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万，青年失业率每提(tí)高1个(gè)点，带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看(kàn)，受夏季毕业(yè)影响(xiǎng)，我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高(gāo)，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练，往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业(yè)裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù)，青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例(lì)最高是14.4％。我们(men)剔(tī)除这部分失业人(rén)群后，剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中，第一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育的，这(zhè)一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇就业(yè)人口的(de)受教育(yù)程度也大致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　青年失业人口的(de)行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特点，主要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类行业，2020年占(zhàn)比分别为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青年就业(yè)。从行业(yè)来看，青年失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决(jué)定的，吸(xī)纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的行业，往往也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián)，需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度，青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的(de)受教育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上，依(yī)次是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除(chú)金融(róng)业外，其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例（该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数），除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例（该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数），来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)，如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo)；知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子端来看，当前青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面，随着受教育水平(píng)的整体提高，青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业，如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫(yì)情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业，而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化，带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善(shàn)，应届(jiè)生就业压力大(dà)；而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端(duān)：人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力，主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长时代(dài)，城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道(dào)，这将从分母端推升青年(nián)失业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量，而后者来自于两部分，一(yī)是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人(rén)口超2000万，其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万(wàn)，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点，一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中，有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí)，青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里，该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng)，在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6％以(yǐ)上(shàng)”，说(shuō)明就业(yè)形势恶化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少，加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè)，发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

　　失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长，未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们认(rèn)为(wèi)，未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要，这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部(bù)就业人(rén)口，不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为出发点，未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

　　二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá)，调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月，全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展，调(diào)查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu)，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报(bào)告信息

　　证券(quàn)研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报(bào)告发布机构(gòu)：德邦(bāng)证券股份有限公司

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