据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越(yuè)高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如原子(zi)的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中(zhōng)不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神(shén)经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qi一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27ú)。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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