分压公式是什么，分压公式是什么意思-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

分压公式是什么，分压公式是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(分压公式是什么，分压公式是什么意思zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。