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远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。