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乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里

乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来(lái)自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里(yè),而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决(jué)乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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