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随性是什么意思，女人随性是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而(ér)随性是什么意思，女人随性是什么意思都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(随性是什么意思，女人随性是什么意思yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。