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循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思

循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jià循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思o)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)循序渐进是什么意思解释,女生说循序渐进是什么意思仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据(jù)普查(chá)数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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