据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)太空浮尸三个人是谁，人死在太空中会腐烂吗，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有很多不(bù)了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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