自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个(gè)过场绥芬河从我国流入哪个国家的境内河流，绥芬河从我国流入哪个国家的境内最多动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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