据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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