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1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算

1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò),这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意(yì),它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助,就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现,以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧,一(yī)方面(miàn),批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de),潜在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优(1兆欧等于多少千欧,1兆欧等于多少欧姆单位换算yōu)秀,反而(ér)都非常(cháng)简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话(huà),甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视(shì)频就(jiù)意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面,多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián),业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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