IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站

云南有哪几个市 云南是几线城市

云南有哪几个市 云南是几线城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青(qī云南有哪几个市 云南是几线城市ng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下(xià),城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提(tí)高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年云南有哪几个市 云南是几线城市就业集中的(de)行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失(shī)业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值云南有哪几个市 云南是几线城市,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增(zēng)长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年(nián)正式(shì)实施(shī),每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站 云南有哪几个市 云南是几线城市

评论

5+2=