据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xkono洗发水是哪个国家的品牌，kono洗发水是品牌吗ì)胞，还有很多(duō)不(bù)了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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