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命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验(yàn命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。