大(dà)规模(mó)智能算力基础(chǔ)设施不仅是各(gè)科(kē)技公(gōng)司训练AI大(dà)模型的前提，还是实现(xiàn)算力(lì)和算法租用的(de)AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐(jiàn)成(chéng)为AI领域竞争的(de)关(guān)键要素。

　　19日，上海市(shì)经济信息化委(wěi)印(yìn)发(fā)《上海市(shì)推进算力资源(yuán)统(tǒng)一调(diào)度指导(dǎo)意见》的(de)通知(zhī)。

　　其中给出了精确的量化目标，包括：

　　到2023年(nián)底，依(yī)托(tuō)本市人工智能公共(gòng)算力服务平台，接入(rù)并调度4个以上算力基础设施，可调度(dù)智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到(dào)2025年，市(shì)人工智能公共算(suàn)力服务平台能(néng)级(jí)跃升，完(wán)善算力交易机制，实(shí)现跨地(dì)域(yù)算(suàn)力(lì)智能调(diào)度，通过高效算力调度，推动(dòng)算(suàn)力(lì)供需均衡，带动产业发(fā)展作用显著(zhù)增强。

　　本市(shì)数(shù)据中(zhōng)心算(suàn)力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据(jù)中心(xīn)绿色算力占(zhàn)比超(chāo)过10％（不含市电结构中的绿电(diàn)）；集聚区新建大(dà)型数据中(zhōng)心(xīn)综合PUE降(jiàng)至1.25以内，绿色低碳等级(jí)达到4A级以(yǐ)上。

　　同时，上(shàng)海本次《通(tōng)知》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创(chuàng)算力新设施。包括推动(dòng)头(tóu)部企(qǐ)业(yè)接(jiē)入市人工智能公共算力服(fú)务平(píng)台，构(gòu)建(jiàn)一体化(huà)算(suàn)力调度服(fú)务体(tǐ)系和平台基础框架，实现算(suàn)力资(zī)源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹(chóu)算(suàn)力(lì)基础设(shè)施(shī)布局。形成枢纽(niǔ)型数据中心集(jí)群、城市数据中心集(jí)聚区、边(biān)缘数(shù)据(jù)中心梯次布(bù)局。

　　（3）推(tuī)动算力网(wǎng)络建设优化(huà)。依托基础电(diàn)信运营企业网络(luò)资(zī)源，结合算(suàn)网特点，建设技术先(xiān)进的极速算力承载(zài)网(wǎng)。

　　（4）加快算力调度技术(shù)研发(fā)。开展多云(yún)管理、云网(wǎng)协同(tóng)、算力度量(liàng)、算力(lì)感(gǎn)知、算网融(róng)合等(děng)关(guān)键技术创(chuàng)新(xīn)研发，培育关键核(hé)心(xīn)技(jì)术生态链。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机(jī)制体系(xì)。研究制定算力(lì)资源(yuán)度量(liàng)标准与体系(xì)，分类分级制定算力产品(pǐn)价格(gé)体(tǐ)系(xì)。

　　此外，还包括(kuò)（6）开展算力融合创新示范、（7）打造算(suàn)网安全(quán)保障体系、（8）开展产业标(biāo)准化(huà)研究(jiū)、（9）加大区域(yù)协同合(hé)作力度。

　　上(shàng)文提到的上海市人工(gōng)智能公(gōng)共算力服务(wù)平台，已于(yú)今年(nián)2月揭牌投(tóu)用(yòng)，并与(yǔ)首批客户、合(hé)作伙伴现场签署合(hé)作(zuò)备忘录。数据显示(shì)，当时上海在(zài)用(yòng)机架总数超20万个，近3年分批(pī)支持(chí)了27个(gè)共8.8万(wàn)机架的新建数(shù)据中心项目，在(zài)用算力规模超13百(bǎi)亿亿(yì)次秒(miǎo)（EFLOPS），在(zài)建(jiàn)算(suàn)力(lì)规模超7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄金期

　　受益于AI等(děng)相关新(xīn)兴(xīng)领(lǐng)域(yù)的应(yīng)用以(yǐ)及“东数(shù)西算”政(zhèng)策，算(suàn)力(lì)需求激增。以AI模型为例，其(qí)算力需求主要来自预训练、日常运营和(hé)模型微调。据OpenA报告显示(shì)，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的(de)数据中心支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力产(chǎn)业年增长率(lǜ)近30％，算力(lì)总规模位居(jū)全球(qiú)第二。工(gōng)信部(bù)数据显示，截至去(qù)年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超(chāo)过1000EB，国家(jiā)枢纽节(jié)点间的网络单向时延降低到20毫(háo)秒以内，算力核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智能算(suàn)力(lì)规模将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合增长率预计达52.3％。

　　在(zài)这种(zhǒng)情况下，服务器等算力(lì)基础设施成为刚需(xū)。大规(guī)模智能算力基础(chǔ)设施(shī)不仅是各科技公司训练AI大模型的前(qián)提77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023，还是实现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　值得注意(yì)的(de)是(shì)，《上海市推进算力资源统一(yī)调度指导意(yì)见(jiàn)》与(yǔ)《新型数据中心发展(zhǎn)三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力(lì)相关内容。

　　国(guó)盛证券(quàn)指出，随着算(suàn)力应用(yòng)普(pǔ)及，能(néng)源将是(shì)终(zhōng)极制约因素(sù)。对IDC而(ér)言(yán)，大(dà)型化、智能化和散(sàn)热技(jì)术(shù)成(chéng)为(wèi)标配；对于芯片(piàn)和器件而言，提(tí)升光传(chuán)输密度是降低器(qì)件功耗的主攻方向，CPO共封装光学呼之欲出。天风证券(quàn)补充称，未来随着A100服务(wù)器应用增(zēng)多，数据中心机柜(guì)功(gōng)耗(hào)或(huò)将(jiāng)进(jìn)一(yī)步提(tí)升，从而带动数据中心液(yè)冷应(yīng)用需求。

　　总体而(ér)言，券商(shāng)认为，算力资源是国(guó)家最重要的(de)数字资源，是我国(guó)走向数字化强国过(guò)程中(zhōng)最重要(yào)的基础资源。投资(zī)算力资源的确定性被进一步提升，算力投资的黄金期已打开。

　　分析(xī)师(shī)建议关注四大板块：第一是(shì)承载算力(lì)平(píng)台与算力云的IDC基建侧；第二是承(chéng)载(zài)算力中心内(nèi)部互联的光(guāng)通信产业；第三(sān)是(shì)算力中心的骨架，即芯片、交(jiāo)换机(jī)、服务器；第四则是(shì)将算力带(dài)入日常使用场景的边缘侧模(mó)组。

　　据《科创板日报》不完(wán)全统计，A股中算力基建产业(yè)链相关(guān)公司包括(kuò)：

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