自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张拇指到食指一扎是几厘米，一扎几厘米？吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本拇指到食指一扎是几厘米，一扎几厘米？(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的(de)边际成本(běn)降低，让万众受益。

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