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一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排

一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排ong>·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失(shī)业(yè)率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到一个团几个营几个连,一军一师一团一营一连一排2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其(qí)他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在(zài)发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如(rú)无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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