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春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句g>因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。