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兰州女人为什么戴头巾

兰州女人为什么戴头巾 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的(de)是失(兰州女人为什么戴头巾shī)业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规(guī)模的(de)失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观兰州女人为什么戴头巾上(shàng)会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源兰州女人为什么戴头巾,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

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