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敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是(shì)国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  <span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>敬请届时光临是什么意思,万望届时光临是什么意思</span>芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的(de)时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查(chá)数据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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