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仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算力仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。