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偶尔带妆睡一晚没事吧,一次带妆睡一晚没事吧

偶尔带妆睡一晚没事吧,一次带妆睡一晚没事吧 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群体中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业(yè)原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>偶尔带妆睡一晚没事吧,一次带妆睡一晚没事吧</span>)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bi偶尔带妆睡一晚没事吧,一次带妆睡一晚没事吧é)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人(rén)初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告(gào)如(rú)无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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