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护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。