南方电网在AI领域投资达数亿元拟年内推多个大模型应用

过去一年，大模型的通用性和泛化能力吸引了各大厂商布局，市场上的大模型升级迭代引来百模大战，前沿的生成式AI应用纷至沓来。而今，ChatGPT推出已满“周岁”后，AI大模型或加速卷向行业。

今年拟推多个大模型应用

近日，南方电网人工智能公司副总经理梁寿愚在华为分析师大会期间接受证券时报·e公司记者采访时透露，截至目前，南方电网在AI领域的投资已达数亿元，未来仍将持续加大相关投入，另外，今年南方电网将基于人工智能创新平台推出多个AI大模型应用，比如多模态大模型、人形机器人、算力交易平台等等。

此前，去年9月，南方电网曾推出电力行业首个AI大模型“大瓦特”，该模型也是南方电网自主研发的电力行业人工智能创新平台首个产品，目前已在广东、广西、云南、贵州、海南五省区的发、输、变、配、用电各领域80余个场景得到应用。

作为国内电力行业AI技术实践的先行者，南方电网人工智能公司副总经理梁寿愚告诉记者，南方电网多年前便已投入人工智能研究，但此前主要是跟随技术发展方向做一些传统的机器学习、深度学习等，且此前所推出的AI应用都是针对单个应用场景。

2021年1月，南方电网团队隐约感觉未来可能会出现一种通用性的人工智能，此后便持续关注相关技术进展。2022年底，ChatGPT的爆发引爆了生成式AI的发展，它也是通用人工智能发展的原点，2023年初南方电网正式发展AI大模型。

“当时研发的初衷很简单，就是为了解决行业的一些问题，寻找更好的电力系统解决方案”。梁寿愚说。

生态是国产大模型发展关键

值得一提的是，南方电网“大瓦特”大模型是国内罕见的“全栈国产”大模型，而AI大模型产业链硬件层包括AI芯片、存储芯片、Chiplet（芯粒）、光模块、服务器等，软件层包括操作系统、数据库、中间件、云计算、虚拟化等，模型层包括GPT、文心一言、盘古等，应用层包括游戏、办公、传媒影视、医疗、金融、电商、工业等，这就意味着，南方电网“大瓦特”打通了上述复杂的AI大模型全国产产业链，这背后有哪些不为人知的故事？

“全栈国产，是我们在研发这个大模型过程中最大的难点。”梁寿愚说。

梁寿愚坦言，全栈国产大模型推出背后，涉及的产业链非常复杂，且在推动过程中需要整个产业链、生态的配合，比如大模型与国产算力设备的适配、国产软件的调试以及国内相关专家的配合、产业高质量数据的输入，另外业界对AI的认知也会影响产业链对项目的配合程度。

“如果国产产业链不配合我们的工作，我们没有办法生成符合业务要求的大模型。”梁寿愚直言，“当然，我们现在还有一个比较紧迫的事情就是应用要尽快推出来，这样能够让大家看到生产效率的价值，大家会更多地参与这方面的一些工作”。

据梁寿愚透露，南方电网的电力行业人工智能平台与 “大瓦特”大模型训练使用的算力卡和学习框架来自华为，南方电网人工智能公司完成训练、推理和运营平台的研发，大幅度缩减了大模型应用上线时间。

大模型将导致生产力的爆发

随着大模型的落地，目前“大瓦特”已为南方电网贡献了生产力。

据梁寿愚介绍，在巡检领域，现在大模型可以替代80%的人工，智能客服方面也是80%左右，而在电力系统负荷预测方面，AI大模型则已可以全面替代人力，另外在输配电领域，大模型已具备每分钟处理100张问题图片的能力，还能同时识别20类缺陷，识别效率是传统人工智能算法的10倍；在电力调度领域，能够协助调度部门针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案，及时响应15分钟电力市场调节要求，使预案更安全、高效。

不过，梁寿愚认为，尽管大模型落地应用至行业，变成生产力是大势所趋，但目前为止，国内还没有出现能够真正将AI技术转变成生产力的大模型，目前AI大模型更多的是在通用领域去做一些辅助性的工作。

“我所说的真正变成生产力，是它能够像人一样，自己能够主动识别一些事情，然后整体全部完成这项任务，比如以后的人形机器人自己识别去做事。”梁寿愚说。

梁寿愚表示，AI是未来10年GDP增长最强引擎，大模型将成为新的基础设施，未来应用将以大模型为核心构建，形成“信息-模型-智能体”的新型发展范式，最终可能导致生产力的爆发，而AI大模型在电力行业的全面应用也是大势所趋。

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